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量子総合研究所

Outsourcing & Consulting

受託・コンサルティング

量子技術 × AI で、先端技術を「動く仕組み」に変える。

LLM・AIエージェント・説明可能AI・因果推論 ── 最先端のAI技術と、
量子リザバコンピューティングの融合で、他にない価値を届けます。

LLMAIエージェント説明可能AI因果推論量子リザバ
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AI Technology Stack

AI技術領域

量子技術だけではありません。LLM・AIエージェント・説明可能AI・因果推論 ── 最先端のAI技術を横断的に扱い、お客様の課題に最適な技術を選定・実装します。

LLM

大規模言語モデル(LLM)

GPT・Claude等の大規模言語モデルを業務に最適化。社内ナレッジの検索・要約、ドキュメント自動生成、問い合わせ対応の自動化など、言語AIの力で業務プロセスを根本から変革します。

活用例

社内文書・マニュアルのRAG検索システム構築

契約書・報告書の自動ドラフト生成

カスタマーサポートの自動応答・分類

社内ナレッジベースの構築・運用

AI Agent

AIエージェント

単なるチャットボットではなく、自律的に判断・実行するAIエージェントを設計・構築。複数のツールやAPIを連携させ、人間の指示を起点に複雑なタスクを自動で遂行する「AI社員」を実現します。

活用例

マルチステップの業務自動化エージェント

データ収集→分析→レポート作成の自律実行

社内システム連携による業務プロセス自動化

意思決定支援エージェントの設計・開発

XAI

説明可能AI(XAI)

AIの判断根拠を人間が理解できる形で可視化。「なぜその予測になったのか」を明確にすることで、経営判断での活用、規制対応、現場への導入障壁を一気に解消します。ブラックボックスのAIは、もう要りません。

活用例

SHAP・LIME等による予測根拠の可視化

金融・医療向けの規制対応AI設計

経営層向け分析レポートの根拠表示

品質管理AIの判断プロセス透明化

Causal AI

因果推論AI

「相関」ではなく「因果」を捉えるAI。施策の効果を正しく推定し、「何をすれば結果が変わるのか」を特定します。マーケティング施策の効果測定、製造プロセスの真因特定、人事施策の因果分析など、意思決定の質を根本から変えます。

活用例

マーケティング施策の因果効果推定

製造不良の真因特定と改善提案

人事施策(研修・配置)の効果分析

価格変更・プロモーションの因果シミュレーション

Quantum × AI

量子技術とAIの融合

量子リザバコンピューティングの予測力と、LLM・AIエージェント・XAI・因果推論を組み合わせることで、 単独では実現できない高度なソリューションを構築します。

QRC × LLM

量子リザバの時系列予測結果をLLMが自然言語で解釈・レポート化。数値データが経営判断に直結する言葉に変わります。

AIエージェント × XAI

自律的に分析を実行するAIエージェントが、XAIで判断根拠を常に可視化。「なぜそう判断したか」が追える、信頼できる自動化を実現。

因果推論 × QRC

因果推論で「何が原因か」を特定し、量子リザバで「いつ起きるか」を予測。原因の特定と未来予測を同時に提供します。

01

技術コンサルティング

量子技術・AI技術の導入可否判断から、PoC設計、運用設計までを一貫して支援。お客様の課題に最適な技術選定と導入ロードマップを策定します。

量子技術・AI技術の導入可否評価

PoC(概念実証)の設計・実行

技術選定・アーキテクチャ設計

運用設計・移行計画策定

02

受託開発

量子リザバコンピューティング・LLM・AIエージェント・機械学習を活用したシステム開発を受託。予測、分析、自動化など、先端技術を「動く仕組み」として納品します。

LLM・AIエージェントの設計・開発

時系列予測・異常検知システム開発

データ分析基盤・ダッシュボード構築

既存システムへのAI・量子技術組み込み

03

データサイエンス支援

企業が保有するデータの価値を最大化。統計解析・機械学習・因果推論・説明可能AIを駆使し、データ収集からモデル構築、経営層への報告まで、データ活用のフルサイクルを支援します。

データ収集・前処理・品質管理

統計解析・機械学習・因果推論モデル構築

説明可能AIによる分析レポート作成

データ活用人材の育成・研修

Target Industries

対象業界

製造業

設備故障予測、品質管理、生産計画最適化、因果分析による不良低減

金融

市場予測、リスク管理、不正検知、XAIによる規制対応

エネルギー・インフラ

排水処理最適化、需要予測、設備保全、AIエージェントによる運用自動化

官公庁・公共

暗号移行設計、セキュリティ強化、LLMによるナレッジ管理

Process

プロジェクトの流れ

Step 01

ヒアリング

課題・要件の整理と技術適合性の評価

Step 02

提案・設計

最適な技術選定とプロジェクト計画の策定

Step 03

PoC・開発

概念実証から本格開発・テストまで

Step 04

導入・運用

本番環境への展開と継続的な運用支援

Case Studies

導入実績

製造業を中心に、量子技術・AI技術を活用したプロジェクトの実績があります。

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まずはご相談ください

技術相談・PoC設計・受託開発のご依頼など、お気軽にお問い合わせください。

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