Business App Auto-Generation Agent
OWL（フクロウ）
寝ている間に、業務アプリが進む。
要件から、設計・実装・テスト・デプロイまで。
ノーコードでは足りない、外注するには重い業務アプリを、AIが「勝ちパターンの型」に沿って構築します。
Brand Meaning
見る・動く・学ぶ、自律開発エージェント
OWLは、夜行性のフクロウのように、人が休んでいる間に業務とデータを観察し、必要な機能を実装し、結果から学んで改善するエージェントです。
O
Observe
業務フロー・既存データ・ユーザー行動を継続的に観察。
W
Work
設計・実装・テスト・デプロイまで、型に沿って自律実行。
L
Learn
失敗を検知し再計画。翌朝には改善案とともに成果物を提示。
Why Now
なぜ今、自律開発エージェントなのか
IT人材不足、外注の高コスト、ノーコードの天井。日本企業の業務開発は構造的に詰まっています。
IT人材ギャップ
最大78.7万人
経産省試算（2030年）。社内エンジニアに頼る限界が近づいています。
ノーコード／ローコード市場
2,701億円
IDC Japan 国内ローコード／ノーコード開発市場予測（2028年）。需要は明確に存在します。
OWLの立ち位置
外注 × ノーコードの中間
ノーコードでは足りない業務ロジック、外注では重すぎる小さなアプリ。その隙間を埋めます。
Value Proposition
OWLが提供する3つの価値
設計判断を商品側が持つ
ディレクトリ構成、状態管理、API設計、認証、DB、デプロイ方針を毎回その場で決めません。Next.js／tRPC／Prisma／PostgreSQL／監視／テストまで、勝ちパターンを固定。品質と見積もり精度がブレません。
止まりにくい自己修復ループ
失敗検知、再計画、再実行、ログ出力までを仕組みとして内蔵。ユーザーが停止監視やエラー対応に張り付かなくても、開発は進み続けます。
非エンジニアでも納品まで
AIを「使いこなす」のではなく、「依頼する」ための窓口。要件と確認だけを人間が担当し、画面・DB・帳票・操作マニュアル・検収項目まで一括で出力します。
Solutions
OWLプロダクトライン
OWL Product
OWL Build｜業務アプリ自動生成
依頼から動くアプリへ。社内管理画面、予約システム、営業支援ツールなど、業界別テンプレートに沿って高速に構築します。
業界別テンプレート
美容・製造・士業・営業など、業界別の画面・DB・権限・通知パターンを内蔵。
設計済みスタック
Next.js、tRPC、Prisma、認証、デプロイ、監視まで固定構成で品質を担保。
検収可能な成果物
画面一覧、API仕様、テスト項目、操作マニュアルまで自動生成。
OWL Product
OWL Skills｜業務手順の資産化
プロンプト集ではなく、再利用可能な業務手順。属人ノウハウをAIが実行できる型に変えます。
実行可能な手順
入力・出力・品質基準・例外処理まで含めて1つのSkillとして固定。
顧客別の業務適合
業務フローやデータ形式に合わせて、企業ごとにカスタマイズ。
資産として蓄積
実行のたびに改善され、社内の業務資産として残ります。
Use Cases
業界別の入口商品
「AIエージェント」ではなく「業務アプリ」として、すぐに理解できる入口から導入できます。
社内管理画面
- Excel管理のWeb化
- 権限・履歴・監査ログ
- 中小企業・店舗・士業
予約・申込システム
- LINE／フォーム／決済連携
- 顧客管理・回数券・来店履歴
- 美容・スクール・イベント
営業支援ツール
- 顧客管理・提案書・進捗管理
- メール・チャット通知
- 営業会社・代理店
株式・市場監視
- ニュース整理・決算要約
- 銘柄監視・アラート・週次レポート
- 個人投資家・金融教育事業者
MVP高速開発
- 事業アイデアの最短プロトタイプ
- 認証・DB・デプロイまで一気通貫
- 起業家・新規事業部
業務フロー自動化
- Excel／スプレッドシート連携
- LINE／Slack／メール通知
- 現場運用・バックオフィス
AIに自由に作らせるのではなく、最新の勝ち筋アーキテクチャに沿って作らせる。だから、設計がブレない。途中で止まりにくい。デプロイまで到達する。
丹治 光太郎
量子総合研究所 CTO
Key Differentiator
汎用AIエージェントとの違い
汎用AIコーディングツール
使いこなせる開発者が前提
設計判断はユーザー側
エラー対応・停止監視が必要
コードは出るが、検収・運用は別
OWL
非エンジニアでも依頼可能
勝ちパターン固定で設計がブレない
自己修復ループで止まりにくい
検収・運用・改善まで月額で支援
